一种人体运动姿态评估方法及系统

本发明公开了一种人体运动姿态评估方法及系统，通过普通摄像设备实现低成本、高精度的人体姿态分析。该方法包括以下步骤：通过摄像设备采集人体运动视频；利用深度学习模型检测人体关键点，提取人体二维或三维坐标；基于关键点数据计算关节角度、速度和加速度；分析姿态稳定性、动作对称性和流畅性特征，生成综合评估结果。系统通过动态特征提取与标准动作模板对比，评估用户的动作质量，并基于特定指标生成个性化改进建议，包括调整方向和幅度范围。本发明能够广泛应用于运动健身、康复医疗和竞技训练等场景，提升了动作评估的全面性、准确性和指导效果。通过该方法，用户可实时获取动作质量反馈，有效优化姿态，提高运动表现或康复效果。