摘要
本发明公开了基于智能饲喂算法的羊群精确营养补给方法,包括如下步骤:通过多模态传感设备采集羊只的体型、生理、运动及环境数据,并基于神经辐射场模型构建个体三维表征,利用个体营养需求计算模型分析历史生长数据和实时健康状态,结合羊群智能优化算法确定最优饲料分配策略,采用深度强化学习对饲喂方案进行动态调整,通过云‑边协同计算架构,提高计算效率并优化饲喂决策,结合非侵入式健康监测技术,构建群体健康评估模型,实时调整饲料配比,实现个体与群体营养需求的精准匹配,通过个体和群体营养需求预测,对饲喂参数进行自适应调整,优化动态营养补给策略。本发明有效提升了饲喂精准度,减少饲料浪费,并优化羊群健康管理。
技术关键词
补给方法
饲料成分
智能优化算法
资源分配
参数
深度强化学习
健康监测技术
分布特征
生理特征数据
调控模型
多模态特征融合方法
动态
多模态数据融合方法
因子
策略
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体型
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