摘要
本发明公开了一种适用于薄板复合材料的AK‑ISSO的一阶可靠性方法,采用一阶可靠性方法与主动克里金相结合的混合策略,同时融入改进的麻雀搜索优化方法,以粒子的全局最优位置作为先验位置信息进行局部动态搜索,使用ISSO对可靠性指标进行搜索,并通过处理FORM中的增广拉格朗日惩罚函数,增强ISSO中用于可靠性指标逼近的优化模型,最后使用与克里金模型训练中的停止准则相对应的AK模型来提高有效计算量。本发明的方法通过搜索薄板复合材料的可靠性指标来增强FORM的鲁棒性与全局性,能够在有限的计算资源下获得更可靠的薄板复合材料可靠性分析结果,适用于复杂工程的可靠性评估,既保证分析的精度,又能提高计算效率。
技术关键词
克里金模型
可靠性方法
增广拉格朗日
复合材料
样本
表达式
薄板
因子
搜索优化方法
拉丁超立方采样
指标
蒙特卡洛方法
搜索全局
精度
算法
粒子
鲁棒性
动态
参数
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