摘要
本发明公开了一种液冷资源智能分配调控方法及系统包括:采集目标算力集群的第一运行数据,并对第一运行数据进行第一预处理,得到第二运行数据;建立第一模型,基于第二运行数据结合第一模型评估目标算力集群的运行状态;根据运行状态结合第一调控策略进行调控,第一调控策略包括第一目标函数以及与约束条件;对第一目标函数进行求解,得到最优调控方案。通过不断优化冷却液的流速、流量及压力等参数,以及动态调整换热器的冷却液出口温度和风机转速等措施,能够实现算力集群冷却资源的智能化、动态化管理,确保高效、安全运行。
技术关键词
调控策略
调控方法
设备运行状态数据
强化学习模型
集群
冷却液
资源
液冷系统
风机转速
滑动平均滤波
节点
去噪技术
换热器
流速传感器
液冷泵
调控系统
能耗
动态
异常数据
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红外热成像仪
深度学习模型
调控方法
通风口