基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统

本发明公开了基于深度学习的数据中心制冷调控方法及调控系统，涉及制冷调控技术领域，包括：使用红外热成像仪获取高温凝聚点；基于通风口以及高温凝聚点的位置获取高温凝聚类型以及制冷时间区间；建立深度学习模型，并基于实时凝聚点的高温凝聚类型对数据中心进行实时制冷调控；本发明用于解决现有的数据中心制冷调控方法中，无法基于数据中心内温度较高的位置对制冷过程进行调控，导致对数据中心进行制冷时，因未对温度较高的区域进行针对性制冷，造成制冷系统对数据中心制冷时消耗资源较多且制冷效率较慢的问题。