一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统

本发明公开了一种基于负荷预测的中央空调机节能优化系统，涉及空调节能技术领域，本发明，引入VMDTransformerGRU混合深度学习模型，通过多源数据融合，显著提升了冷负荷预测的精度，使预测模型能够提前识别负荷变化趋势。这一改进有效增强了系统的动态响应能力，能够在负荷变化前进行预调控，减少能源浪费，通过将冷水机组、冷却塔和泵建模为独立智能体，并采用多智能体深度强化学习（MADRL），各智能体能够自主学习和优化自身控制策略。智能体之间相互协同，通过自主决策实现整体系统的高效运行，避免设备间的运行冲突。这一方式实现了各设备之间的动态协调与联合优化，减少了无效能耗，显著提升了系统整体的节能效果和运行稳定性。