基于双路径网络的肿瘤放疗反应预测方法及模型

本申请提供了一种基于双路径网络的肿瘤放疗反应预测方法及模型，该方法包括以下步骤：首先，对源数据进行预处理，并将预处理后的源数据划分为训练集、验证集以及测试集；然后，基于双路径网络，构建深度学习模型；基于训练集对深度学习模型进行训练，基于验证集对深度学习模型进行模型参数调整，得到优化后的模型参数和优化后的深度学习模型；基于测试集以及优化后的模型参数，对优化后的深度学习模型进行性能评估，得到训练好的双路径网络模型；最后，将待预测肿瘤数据集输入至训练好的双路径网络模型中，预测肿瘤的放疗反应。本申请提供的方法，兼顾了医学的可解释性和较高的预测精度，可智能辅助医师设定放疗剂量，降低放疗对患者的危害。