一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置

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一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置
申请号:CN202510229107
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119724591B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置,应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户的术前磁共振成像序列图像信息进行预处理,生成目标MRI序列图像信息;对骨盆及骶骨的肿瘤状态影响因子和骨盆及骶骨的肿瘤风险调整因子进行处理,生成目标用户的动态风险参数信息;基于训练样本集和验证样本集对基于非增强磁共振成像的预设端到端深度学习模型进行处理,生成目标端到端深度学习模型;基于目标端到端深度学习模型对目标MRI序列图像信息、目标用户的生理参数信息和目标用户的动态风险参数信息进行处理,生成用户预警信息。
技术关键词
深度学习模型 磁共振成像序列 骶骨 肿瘤 扩散加权成像 生理特征信息 特征参数信息 风险 标志物 图像 预警方法 因子 生成用户 动态 训练样本集 骨源性碱性磷酸酶 性别特征信息
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