摘要
本发明涉及图像识别加工技术领域,公开了高效同步的三维面部动画生成方法,包括以下步骤:S1、通过深度学习模型从高分辨率图像中识别面部特征,提取几何信息和纹理信息;S2、基于所述几何信息生成三维面部模型,构建动态表情参数化模型;S3、从输入的音频文件中提取音高、语速、情感特征,并生成与时间轴同步的表情驱动数据;S4、将生成的动态表情参数化模型与高分辨率纹理结合,实时调整纹理映射;S5、渲染并输出与音频同步的三维面部动画。本发明中,通过算法优化和硬件简化,实现了三维动画制作流程的自动化和智能化,有效降低了制作成本,依靠优化软件算法和利用云计算资源,显著减少了对昂贵设备和专业动画师的依赖。
技术关键词
动画生成方法
高分辨率纹理
动画生成系统
贴图
识别面部
Delaunay三角剖分
深度学习模型
区域建议网络
生成高分辨率
情感特征
接收高分辨率图像
音频
面部识别
深度图
动态纹理
节奏特征
参数
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纹理
顶点