摘要
本发明涉及一种基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法,属于电动汽车和电池管理技术领域。旨在解决现有方法忽略动力电池放电倍率与放电深度随实际行驶工况和驾驶员意图变化而改变的特点,导致难以预测行驶工况下的电动汽车用动力电池循环寿命和预测时间长的难题。该方法首先采集用户实际行驶工况,并拟合放电工况,将放电工况直接等效成实车行驶里程。然后,根据锂电池电化学结构相变研究,建立电化学循环寿命模型。接着,根据放电工况对电化学循环寿命模型进行修正,得到基于工况的循环寿命预测模型。最后,提取工况下电池结构形态参数,对基于工况的循环寿命预测模型进行进一步修正,得到最终循环寿命预测模型。
技术关键词
循环寿命预测方法
寿命预测模型
工况
电池结构
形态
动力电池循环寿命
电池管理技术
驾驶员意图
锂电池
交通特征
环境气候
地形特征
参数
加速度
锂离子电池
大数据
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