基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法
申请号:CN202510176768
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119716574B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法,属于电动汽车和电池管理技术领域。旨在解决现有方法忽略动力电池放电倍率与放电深度随实际行驶工况和驾驶员意图变化而改变的特点,导致难以预测行驶工况下的电动汽车用动力电池循环寿命和预测时间长的难题。该方法首先采集用户实际行驶工况,并拟合放电工况,将放电工况直接等效成实车行驶里程。然后,根据锂电池电化学结构相变研究,建立电化学循环寿命模型。接着,根据放电工况对电化学循环寿命模型进行修正,得到基于工况的循环寿命预测模型。最后,提取工况下电池结构形态参数,对基于工况的循环寿命预测模型进行进一步修正,得到最终循环寿命预测模型。
技术关键词
循环寿命预测方法 寿命预测模型 工况 电池结构 形态 动力电池循环寿命 电池管理技术 驾驶员意图 锂电池 交通特征 环境气候 地形特征 参数 加速度 锂离子电池 大数据 时间段
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于混合动力叉车AGV的自适应能量管理系统及方法
混合动力叉车 能量分配策略 供电方法 动力电池剩余电量 邻近算法
2
一种群体无人机形态交互方法、装置、系统和介质
观察设备 人机交互界面 无人机 交互方法 控件
3
一种金属表面腐蚀的复合式光学检测方法和系统
光谱共焦传感器 复合式光学 线扫描相机 检测金属表面 时空配准方法
4
一种基于双输入网络的导轨表面缺陷分割方法
缺陷分割方法 导轨 神经网络结构 缺陷检测技术 高精度工业
5
一种流量估算方法、装置、电子设备及存储介质
流量估算方法 流体输送设备 功率 工况 关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号