一种模型训练方法、小目标检测方法、装置及电子设备

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一种模型训练方法、小目标检测方法、装置及电子设备
申请号:CN202510176838
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120071089A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法及小目标检测方法,其中的模型训练方法对YOLOv5模型进行架构改进,具体在其Neck网络引入Biformer注意力机制,对深层特征机械能注意力筛选,利用Biformer注意力机制的区域路由动态选择关键区域,以动态选择对小目标检测更重要的图域,使得Neck网络对特征放大前强化局部特征,然后对预训练的改进YOLOv5模型采用知识蒸馏策略,增强检测模型的泛化能力和检测性能,从而提高训练的鲁棒性。
技术关键词
注意力机制 模型训练方法 模型预训练 模型训练装置 上采样 计算机可执行指令 蒸馏 计算机可执行程序 拼接模块 学生 网络 教师 图像处理模块 图像获取模块 推理算法 数据获取模块 切片 电子设备
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