基于AI检测目标印刷电路板缺陷的方法及系统

本发明公开了一种基于AI检测目标印刷电路板缺陷方法及系统，所述方法包括：将目标印刷电路板的图像输入到预训练的初级神经网络中；根据语义和空间信息从图像输入中提取多个特征图到预定数量的层中，生成以自上而下的路径排列的从较高到较低的特征图层；通过与选择性特征关注耦合的金字塔结构模型处理至少一个预定的特征图层；将处理后的特征图层传递给ROI对齐器进行归一化处理；以及通过输出层输出并可视化处理后的图层，由所述输出层显示所述目标印刷电路板上的缺陷结果。本发明的优点是：实现简单，特别是在以各种分辨率检测印刷电路板上的小缺陷时，以高交叉联合阈值检测印刷电路板中的小缺陷，简单易操作，准确有效。