基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法

本发明属于食用植物油品质分析技术领域，公开了一种基于超声诊断技术的热氧化菜籽油品质检测的逐步温度补偿模型的构建方法，旨在解决在利用超声诊断技术对菜籽油品质进行检测时环境温度变化会对声波脉冲信号产生影响的问题。本发明采用22‑32℃温度范围内的每一个整数温度及其相对应采集到的超声数据参数结合该温度下采集到的理化数据参数分别建立多个偏最小二乘法PLSR或随机森林法RF模型，通过构建多个子模型的方式来提高该温度补偿模型的预测针对性和精确度，同时引入训练集、内部验证集和外部验证集来对模型进行多重验证评估，确保模型的预测性能及稳定性，使该模型输出的品质指标预测值更接近于实际品质指标，保证检测数据的准确性和有效性。