摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其是一种基于生成式检索的知识搜索方法、系统和可读介质。本发明在构建文本片段的标识符时,首先将文本片段映射为向量,然后通过预训练的编码模型对向量进行编码;再将编码后的向量矩阵处理为文本片段的语义特征表示;对语义特征表示降维处理后再激活,得到文本片段的标识符。本发明通过编码模型对文本片段的向量进行编码,并结合降维操作和激活函数,生成能够有效保留文本片段的语义信息的标识符。解决了现有技术中片段标识符忽略语义信息的问题,使得生成的标识符更具代表性和区分性。提升了检索系统对文本片段的理解能力,从而提高了检索结果的准确性和相关性。
技术关键词
知识搜索方法
标识符
文本
语义特征
编码
损失函数优化
搜索系统
检索系统
存储器
处理器
矩阵
介质
模板
样本
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征数据
深度神经网络模型
幅度计算方法
梅尔频率倒谱系数
车载麦克风
语义特征
通信方法
信道信噪比
编码器参数
编解码器
文本传输方法
计算机可读指令
变量
参数
计算机设备
学习资源推荐方法
知识点
学习资源推荐系统
联合嵌入模型
多任务损失函数