手写签名识别方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种手写签名识别方法、装置、设备及存储介质，涉及基于计算机技术领域。该识别方法包括如下步骤：收集手写姓名数据集；利用所述手写姓名数据集分别训练YOLOv8模型和PP‑OCRv4模型；将训练后的YOLOv8模型作为签名位置定位网络，输出签名定位结果；将训练后的PP‑OCRv4模型作为OCR文本检测网络，输出签名文字识别结果；将所述签名文字识别结果和签名定位结果根据不同的权值进行联合判断，将概率最高的结果作为最终手写签名识别结果并输出。与现有多模态大模型检测相比，本算法有着不逊色大模型的识别结果，但是部署要求更低，并发量更高。