摘要
本发明提供了一种客户进线转人工的过滤方法、装置、电子设备及存储介质,应用于金融或医疗领域。本发明提供的方法,包括:获取客户消息文本,判断客户消息文本是否为非广告文本;若客户消息文本为非广告文本,则将客户消息文本输入问题类别判断模型,以判断客户消息文本是否属于无效问题;若客户消息文本不属于无效问题,则利用相似度判断模型获取客户消息文本与预设知识库中每个问题的相似度得分;若所有相似度得分中的最高相似度得分大于预设阈值,则返回最高相似度得分对应的预设知识库中问题的答案,若最高相似度得分不大于预设阈值,则将客户消息文本转人工处理。本发明的方法,可以提高坐席的服务质量和效率,降低坐席的成本支出。
技术关键词
文本
过滤方法
客户
消息
神经网络模型
广告
样本
深度学习模型
节点
损失函数优化
BERT模型
编码器参数
更新模型参数
句式结构
优化器
电子设备
答案
可读存储介质
模块
处理器
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强度
深度学习模型
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