摘要
本发明公开了一种铁路桥梁裂缝分类识别系统及方法,其中系统包括数据采集模块、裂缝特征分析模块、裂缝危险度评估模块、气候关联趋势预测模块、数据融合与决策模块以及远程监控与报警模块。本发明中通过结合裂缝几何特征以及气候条件构建的裂缝扩展趋势预测模型,能够全面分析裂缝的物理特性及其在不同气候条件下的扩展行为,这不仅提升了系统对裂缝扩展趋势的预测精度,还能够对潜在的危险裂缝进行早期预警,大大提高了裂缝分类与风险评估的准确性和可靠性。
技术关键词
分类识别系统
趋势预测模型
应力分析模型
桥梁结构
数据采集模块
深度学习算法
卷积神经网络分类
传感器
无线通信网络
机器学习分类算法
桥梁监控系统
桥梁裂缝
监测桥梁
环境气候
动态变化数据
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信息检索方法
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大语言模型
元素
信息检索系统
故障预警机制
智能模式识别
故障预测模型
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均衡控制策略
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建立电力系统
储能设施
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充放电功率
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