基于深度学习的生存曲线图像数据重建方法

本发明公开了一种基于深度学习的生存曲线图像数据重建方法，S1、获取待重建的生存曲线图像数据；S2、对所述待重建的生存曲线图像数据进行标准化处理、去噪处理和分块处理；S3、构建改进深度学习网络模型；S4、基于蜘蛛蜂优化算法对深度学习网络模型的超参数和网络权重进行优化；S5、将待重建的生存曲线图像数据输入训练完成的深度学习网络模型，生成重建的生存曲线图像数据。本发明有效避免了特征丢失和过拟合问题，显著提高了重建精度，确保了生成的生存曲线图像数据在像素级和结构级的一致性。