摘要
本发明公开一种电力专业领域文本数据实体关系抽取方法、系统及设备,属于文本数据处理技术领域,方法包括获取电力专业领域文本数据;使用无标注的电力专业领域文本对预先建立的大模型进行一次训练,使用带标注的电力专业领域文本对一次训练之后的大模型进行二次训练;使用训练之后的大模型判断电力专业领域文本数据中是否存在实体和实体间关系,针对不同的业务需求,构建不同的提示词;在提示词指导下,使用训练之后的大模型识别电力专业领域文本中存在的实体和实体间关系,并按照提示词确定的数据格式输出。本发明利用大模型可以在仅使用少量标注数据的情况下,完成电力专业领域实体关系抽取的工作,同时保证实体关系抽取任务的准确性和全面性。
技术关键词
实体间关系
专业
实体关系抽取系统
电力
模型训练模块
数据格式
文本数据处理技术
模型预训练
三元组
少量标注数据
设备管理
传播算法
预测误差
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习训练数据
样本
音频特征
损失函数设计
GAN模型
信号处理单元
负荷
控制模块
可控硅开关
控制单元
轻量级神经网络
多源异构数据
多模型
支持向量机
低渗气井
风险评价方法
系统运行预测
新能源机组
评价指标体系
模糊综合评价法