一种基于深度学习的生成式问答优化方法

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一种基于深度学习的生成式问答优化方法
申请号:CN202510177683
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120256556A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的生成式问答优化方法,属于数据处理技术领域,通过调度由改进深度学习算法部署的实体识别模型对所述询问语句进行识别,能够更加准确地对询问语句中的实体进行分析,从而可以使知识图谱的匹配更加准确,能够有效地提升问答准确率,并且在匹配不到对应的答案时,用生成式答案优化算法生成预测答案并输出,能够有效地提升问答能力,为用户提供更好的问答服务。
技术关键词
实体识别模型 语句 深度学习算法 答案 超参数 编码 关系 邻域 CRF模型 图谱 数据处理技术 基础 机制 螺旋 词语 分词
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