摘要
本发明公开了基于脉冲神经网络和卷积神经网络的语音情感识别方法,包括:获取待识别语音信号,并对所述待识别语音信号进行预处理,得到预处理语音信号;根据所述预处理语音信号生成动态脉冲信号,并利用脉冲神经网络对所述动态脉冲信号进行语音情绪识别,得到第一情绪识别矩阵;根据所述预处理语音信号生成梅尔频谱图,并利用卷积神经网络对所述梅尔频谱图进行语音情绪识别,得到第二情绪识别矩阵;根据所述第一情绪识别矩阵和所述第二情绪识别矩阵进行情感融合判断,输出所述待识别语音信号对应的基于机器人交互的情绪识别结果。本发明可以捕获和处理语音信号中不断变化的情绪信息,提高了语音情感识别的准确性。
技术关键词
识别语音信号
语音情感识别方法
语音情绪识别
脉冲
机器人交互
矩阵
语音情感识别系统
卷积神经网络模块
远程监督方法
动态
频谱特征
窗口形状
可读存储介质
加权方法
编码
程序
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
红外偏振图像
脉冲耦合神经网络
可见光图像
多模态
粒子群优化算法
在线快速测量方法
超导腔
扫频算法
频率
低电平系统