文本分类方法、系统、设备和介质

本发明涉及一种文本分类方法、系统、设备和介质。方法包括：获取待分类的目标文本；将目标文本输入至文本分类模型的特征提取模块组，生成文本特征；其中，特征提取模块组包括多个级联的特征提取模块，每个特征提取模块包括至少一个卷积层和一个特征聚合层，特征聚合层为池化层或多头注意力层，且存在至少一个特征聚合层为并行注意力层；将文本特征输入至文本分类模型的全连接层，得到目标文本所属的类别。本发明提升了文本分类的准确度。