摘要
本发明公开了一种基于实时监控的牛羊场供料安全检测方法及系统,包括:在饲料输送管道的关键位置安装流速传感器、流量传感器和压力传感器,获取管道内饲料输送的时间序列数据,对数据进行预处理和特征提取后,构建饲料输送状态预测模型,实时对输送状态进行在线预测,当预测值与实际值偏差超过阈值时触发预警。通过分析异常数据的变化趋势,可判断出管道堵塞、泄漏或设备故障等具体异常类型。异常信息通过移动App推送给运维人员,协助快速定位和处理问题。本发明还可利用新的异常数据不断优化模型,提高对不同类型异常的识别能力,为管道维护提供决策依据,有效提升了饲料输送管道的运行可靠性和安全性。
技术关键词
饲料输送管道
长短期记忆网络
时间序列预测模型
异常状态
预警机制
周期性特征
模型超参数
流速传感器
综合性
在线
时空数据模型
置信区间估计
传感器安装位置
牛羊
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