一种基于极薄煤层的瓦斯浓度智能监测及预警方法

本发明公开了一种极薄煤层瓦斯浓度智能监测及预警方法，属于瓦斯监测技术领域。该方法通过布设于井下各区域的监测装置与工人便携设备，利用5G技术将瓦斯数据实时传输至地面平台；结合红外遥感与可视化技术构建井下三维模型，划分工作区域并生成瓦斯浓度立体图；采用SCSO算法优化的宽度学习神经网络预测浓度变化，结合区域通风能力加权优化分析，建立动态预警系统；最终通过5G通信向监测装置及人员设备发送区域性超标警报，实现精准定位预警。本方法融合多维数据建模与智能算法，提升了极薄煤层瓦斯监测的实时性与准确性。