一种大规模快速下载数字分析方法

本发明公开了一种大规模快速下载数字分析方法，涉及数字分析技术领域，包括以下步骤：数据收集与下载性能基准测试；根据性能数据进行带宽利用率分析；根据带宽数据进行网络瓶颈识别；基于瓶颈信息进行数据流优化调度；根据调度结果进行节点选择与负载均衡；根据负载均衡结果进行服务器性能监控；基于监控数据进行故障检测与修复；根据修复数据生成故障恢复报告。该大规模快速下载数字分析方法通过设置动态数据流调度算法并结合深度强化学习（DRL）和网络瓶颈预测结果提升了动态数据流调度算法的实时性并增强了其适应复杂网络环境变化的能力。此外，调度算法能够进行自适应调整，避免了传统静态调度方法对快速变化的网络环境响应不及时的问题。