摘要
本发明涉及工业检测技术领域,其公开了一种多通道自适应玻璃构件缺陷检测方法,依次包括以下步骤:S1:多通道图像采集;采用分时频闪技术进行三种照明方式的快速切换和成像,得玻璃构件的多通道图像;S2:多通道图像配准;将步骤S1得到多通道图像进行配准,以使多通道图像之间的特征对齐,并得到配准多通道图像;S3:多通道特征提取与融合;通过对所述配准多通道图像进行单通道的特征提取,结合通道注意力机制和空间注意力机制,得到多通道图像融合特征图;S4:缺陷区域分割;S5:后处理评分机制防过杀。本发明通过多通道图像采集技术,并结合深度学习中的多尺度特征提取、自适应注意力机制、以及后处理评分机制防过杀,进行更高效、更准确的平面玻璃构件缺陷检测。
技术关键词
玻璃构件
多通道
缺陷检测方法
评分机制
通道注意力机制
融合特征
红外LED光源
对比度
图像
特征金字塔网络
区域建议网络
生成多尺度
统计特征
置信度阈值
照明
RANSAC算法
汉明距离
特征点描述符
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空间金字塔池化
颈部结构
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
注意力机制
特征选择方法
场景特征
判别特征
矩阵
自动驾驶系统