摘要
本申请公开了一种智能楼宇内基站布局配置方案确定方法及系统,所述方法包括:采集第一/第二建筑数据、历史第一/第二工况数据与历史第一/第二基站布局配置数据;将获取的第一/第二建筑数据、历史第一/第二工况数据与历史第一/第二基站布局配置数据作为训练数据,利用深度学习算法对应训练生成楼宇整体布局配置模型或楼宇单层布局配置模型;采集目标楼宇的建筑数据与工况需求,分别输入楼宇整体布局配置模型与楼宇单层布局配置模型,综合获取目标楼宇基站布局配置;实时监测目标楼宇内各位置的信号质量,利用AI模型动态调整实时信号质量低于预设质量位置周边的基站的配置。本申请能够解决在复杂楼宇环境下高频通信质量不佳的问题。
技术关键词
布局
基站
智能楼宇
深度学习算法
实时信号
强化学习框架
单层
工况需求
建筑
历史工况数据
覆盖率
传感器阵列
定义
可读存储介质
时间序列特征
计算机设备
楼宇环境
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时钟同步方法
时间同步
多终端
相位校正数据
时延
智能穿戴设备
定位基站
定位管理系统
GIS技术
智能路径规划
地下水水位变化
海绵城市设计
降雨特征
布局优化设计
地理信息系统
间隙检测方法
转向架
数据
深度学习算法
三维成像技术