风险预警方法、系统及电子设备

本发明涉及风险管理与预警技术领域,公开了风险预警方法，包括以下步骤：采集多源数据，包括结构化数据、非结构化数据以及时间序列数据；对所述多源数据进行清洗、标准化处理和融合，生成可供分析的统一数据集，还提供风险预警系统，包括：数据采集模块，用于采集多源数据，包括结构化数据、非结构化数据以及时间序列数据；数据处理模块，用于对所述多源数据进行清洗、标准化处理和融合，生成统一数据集，一种电子设备，包括存储器、处理器及通信模块，所述处理器执行时实现风险预警方法。本发明通过多源数据融合、动态阈值模型及深度学习分析，实现了精准识别风险、实时适应动态环境、降低误报漏报并提升长期监控适应性。