摘要
本发明提供一种事实核查模型训练方法和事实核查方法,所述核查方法包括:获取待核查的声明;采用预训练的事实核查模型对所述声明进行真实性核查,并由所述事实核查模型输出所述声明的真实性预测结果,所述事实核查模型包括:多模态证据检索模块、特征提取与编码模块、超图构建模块、超图信息传播模块、线图模块和分类模块。本发明能够准确地利用多模态证据来预测和核查复杂声明的真实性。
技术关键词
多模态
交叉注意力机制
核查方法
模型训练方法
编码模块
序列
图像块
训练集
多尺度
节点更新
标签
计算机程序产品
处理器
指令
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
非局部均值滤波
注意力
图像智能识别系统
人工智能识别系统
多模态
雷达探测信息
视觉检测方法
视觉特征提取
特征提取网络
多模态特征
中间层
模型训练方法
参数
生成方法
模型训练装置
车辆轨迹预测方法
车辆历史轨迹
时序特征
场景
交通