基于知识库和改进Transformer模型的翻译方法和系统

本发明提供一种基于知识库和改进Transformer模型的翻译方法和系统，输入模块首先获取文学文本并进行清洗，以确保输入数据的质量和一致性，然后，分析与判断模块对清洗后的文本进行情感分析和风格判断，将结果以向量形式输出，为后续模块提供丰富的上下文信息。知识库模块根据这些分析结果计算文本的复杂度，并从知识库中检索相关知识信息，与分析结果融合生成信息增强文本，翻译模块接收信息增强文本后，利用自适应差分线性注意力模块捕捉词间关系，生成上下文感知的表示，并通过编码器架构生成翻译结果，最后，反馈模块根据翻译效果动态调整各模块参数，以持续优化翻译质量和效率。