基于知识图谱的程序代码智能转换方法及系统

本发明涉及计算机科学技术领域，尤其涉及基于知识图谱的程序代码智能转换方法及系统。内容包括：获取源代码并进行结构化解析，生成节点的初始特征向量；基于节点的初始特征向量，构建语义拓扑网络，并对节点特征向量和边权重进行动态更新，生成优化后的语义拓扑网络，结合知识图谱的跨语言语义映射规则，将节点特征向量映射至目标语义空间，生成目标语义向量；基于目标语言的基本框架，构建初始代码，并递归填充代码片段，生成目标代码。解决了传统的代码转换方法缺乏通用性和对程序语义的深度挖掘；往往难以有效识别和解析复杂的依赖关系，导致生成代码的性能和可维护性较差；缺乏动态调整机制，导致生成代码的准确性和完整性较低的问题。