一种矿山设备维修任务优先级智能控制方法及系统

本发明涉及矿山设备管理与维修调度技术领域，尤其是涉及一种矿山设备维修任务优先级智能控制方法及系统。包括对获取的矿山设备运行参数进行数据预处理；基于预处理后的矿山设备运行参数生成图结构数据；利用多层图卷积神经网络对图结构数据进行特征表示，输出健康评分；根据获取的资源数据计算资源约束评分；基于健康评分和资源约束评分计算维修任务优先级；根据优先级进行维修任务降序排序；基于多阶段决策进行动态规划优化，求解得到全局最优调度方案。本发明首次将GNN引入矿山设备健康状态评估，通过设备关联信息建模和节点嵌入表示学习，显著提升评估精度。