基于多阶段预测模型融合的智能营销方法及系统

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基于多阶段预测模型融合的智能营销方法及系统
申请号:CN202510982336
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120952885A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多阶段预测模型融合的智能营销方法及系统。所述方法包括:获取目标人群的用户画像特征数据、历史营销数据,以得到初始数据;对所述初始数据进行接通、高意向和点击三个阶段的预测模型的训练,以得到接通模型、高意向模型和点击模型;根据业务需求结合所述接通模型、高意向模型和点击模型生成融合模型,并根据所述融合模型计算所述目标人员所对应的得分,以生成综合评分;依据所述综合评分对所述目标人群排序,选取得分符合要求的用户进行资源投放。通过实施本发明的方法可实现整体营销效率和准确性,以解决现有技术中存在的数据利用不充分、标签偏差以及单一模型泛化能力不足的问题。
技术关键词
智能营销方法 多阶段 画像特征 XGBoost算法 智能营销系统 sigmoid函数 样本 AI语音识别 点击率 计算机设备 逻辑 数据获取单元 校准 标记 短信 标签 动态 资源
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