一种基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别方法

本发明提供了一种基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别方法，包括：步骤1，获取源域与目标域语音样本，执行预处理；步骤2，构建基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别模型，从特征分布和决策边界双维度减少源域和目标域语音样本之间的差异，实现情感知识迁移；步骤3，采用多阶段训练策略，所述多阶段训练策略包括第一阶段训练、第二阶段训练和第三阶段训练，采用最大最小化差异检测损失函数，获取所有由于决策边界差异导致的情感标签错误映射的目标域语音样本，调整类别间决策边界。本方法在减少领域间特征分布差异的同时，创新性地解决了跨库语音情感识别中决策边界错位问题。