摘要
本发明公开了一种微电网动态模型简化方法,属于数据处理与计算机应用技术领域,其包括获取微电网的实时运行数据集,通过动态特征分阶提取得到动态特征向量;对动态特征向量进行结构‑参数联合降阶处理,生成降阶参数集合;基于降阶参数集合执行多目标优化决策,生成优化决策参数;根据优化决策参数生成简化动态模型;其中,动态特征分阶提取采用预设的频段划分规则,结构‑参数联合降阶处理包含利用预设的灵敏度阈值进行筛选。本发明采用动态特征分阶提取与结构‑参数联合降阶技术,结合多目标博弈优化与误差自适应补偿机制,能够在保证动态仿真精度的同时显著提升计算效率,并适应不同微电网运行工况的需求。
技术关键词
模型简化方法
微电网
动态
决策
参数
编码向量
频谱特征提取
频段
滑动时间窗
多阶段
指纹
变量
降阶模型
误差
工况
数据
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