摘要
本申请属于公交调度技术领域,具体涉及一种基于实时数据的公交智慧动态调度优化方法,通过改进的最小费用最大流模型,该方法同时优化满载率和广义运输成本。通过协同优化对各目标赋予权值,经数值实验,选择最优提升公交运营效率的权值,基于多目标优化方法建立模型并通过遗传算法求解达到动态调整发车间隔和车型选择的目的,使资源高效配置且乘客等待时间显著降低。
技术关键词
动态调度优化方法
站点
染色体
实时数据
公交调度技术
线路
乘客等待时间
车型
基因
遗传算法求解
车辆
路段
代表
变量
亲本
轮盘
广义
规模
编码
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小麦赤霉病抗性
染色体
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动力电池充放电
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校准
数据存储模块
大数据算法
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参数
车间调度技术
遗传算法
计算机系统性能优化
物理
基因
轮盘赌算法