摘要
本发明公开了基于D2D的无人机群协同移动边缘计算任务卸载优化方法,具体步骤如下:S1:构建移动边缘计算网络模型,所述移动边缘计算网络模型包括终端用户层、边缘层和云层;S2:根据步骤S1构建的移动边缘计算网络模型建立传输模型、计算模型以及能耗模型;S3:基于步骤S2建立的传输模型、计算模型以及能耗模型,在满足约束条件下,通过联合优化用户卸载决策和无人机部署位置,实现无人机辅助移动边缘计算网络中整体系统的优化目标。本发明通过引入D2D卸载技术来提升无人机计算资源利用率,同时降低传输能耗并节约能源和信道资源,减轻单个无人机上边缘服务器的负担。
技术关键词
无人机群协同
D2D技术
网络
染色体
决策
配对无人机
时延
全局状态信息
能耗
功率
云服务器
准静态模型
坐标
表达式
环境状态信息
遗传算法
信道
卸载技术
系统为您推荐了相关专利信息
预训练语言模型
聊天机器人
更新模型参数
模型训练模块
数据
充放电系统
钠离子电池
诊断模块
电池管理模块
控制模块