基于D2D的无人机群协同移动边缘计算任务卸载优化方法

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基于D2D的无人机群协同移动边缘计算任务卸载优化方法
申请号:CN202410760607
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118590896A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于D2D的无人机群协同移动边缘计算任务卸载优化方法,具体步骤如下:S1:构建移动边缘计算网络模型,所述移动边缘计算网络模型包括终端用户层、边缘层和云层;S2:根据步骤S1构建的移动边缘计算网络模型建立传输模型、计算模型以及能耗模型;S3:基于步骤S2建立的传输模型、计算模型以及能耗模型,在满足约束条件下,通过联合优化用户卸载决策和无人机部署位置,实现无人机辅助移动边缘计算网络中整体系统的优化目标。本发明通过引入D2D卸载技术来提升无人机计算资源利用率,同时降低传输能耗并节约能源和信道资源,减轻单个无人机上边缘服务器的负担。
技术关键词
无人机群协同 D2D技术 网络 染色体 决策 配对无人机 时延 全局状态信息 能耗 功率 云服务器 准静态模型 坐标 表达式 环境状态信息 遗传算法 信道 卸载技术
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