基于深度学习的品牌LOGO语义结构自动生成方法

本发明公开了基于深度学习的品牌LOGO语义结构自动生成方法，包括如下步骤：S1、采集品牌语义输入信息，构建语义诱因粒子集合；S2、在二维图形孵化空间中初始化构图反应核，构建图元初始状态集合；S3、构建图元行为建模网络，生成图元行为策略向量；S4、根据图元行为策略向量，生成新图元并更新图元初始状态集合；S5、计算各区域内的语义响应饱和度，当超过设定阈值时，终止区域图元生长；S6、基于所有已生成图元及对应语义路径，构建LOGO语义结构图谱；S7、对LOGO语义结构图谱进行一致性检测，输出校正后的LOGO语义结构图谱、LOGO草图与语义解释报告。本发明融合语义粒子建模与图元行为建模网络，实现了LOGO语义结构自动生成。