一种基于大数据动态校准储能系统动力电池SOH系统及方法
申请号：CN202411491503
申请日期：2024-10-24
公开号：CN119355560A
公开日期：2025-01-24
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据动态校准储能系统动力电池SOH系统及方法，包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块及SOH校准模块。本发明通过提取储能系统动力电池充放电历史数据，并经过大数据算法分析，得出电池充电至顶端(充满)和放电至末端(放空)整个充放电周期中SOC变化趋势表，从而得出SOC最小跳变系数，并基于该系数计算得出SOC校准系数，进而根据该校准系数和当前电池SOH设定值计算得出真实的SOH，并进行储能系统动力电池动态校准。
技术关键词
动力电池充放电
储能系统
校准
数据存储模块
大数据算法
数据分析模块
数据采集模块
实时数据
动态
时间序列分析技术
周期
顶端
图表
系统为您推荐了相关专利信息
数据融合方法
数字孪生模型
卡尔曼滤波器
协方差矩阵
决策层数据融合
水平倾角传感器
车载雷达
卡尔曼滤波算法
矩阵
地球自转角速度
自助洗车机
供电调度方法
订单
时间序列特征
策略
电池状态估计方法
储能电池
神经网络模型
非易失性存储介质
储能系统电池
LoRa通信模块
数据传输系统
智能仪表
智能校准
节能模块
