摘要
本申请公开一种用于车载雷达的对准方法及相关设备,涉及导航校准技术领域,该方法包括:获取车载雷达的惯性测量单元数据和水平倾角传感器数据;基于惯性测量单元数据,生成初始姿态矩阵;基于水平倾角传感器数据和初始姿态矩阵,确定水平姿态数据差;基于水平姿态数据差和卡尔曼滤波算法,得到车载雷达的对准结果。本申请通过融合惯性测量单元数据和水平倾角传感器数据生成初始姿态矩阵,结合水平姿态数据差与卡尔曼滤波算法进行精对准,提高了车载雷达在动态环境下的方位角对准精度,无需依赖外部卫星信号,能够在晃动、振动等复杂工况下实现高精度自主对准,同时降低硬件成本与系统复杂度,具有广泛适用性。
技术关键词
水平倾角传感器
车载雷达
卡尔曼滤波算法
矩阵
地球自转角速度
对准方法
导航坐标系
融合传感器
导航校准技术
抑制动态干扰
方位角
姿态误差
载体
陀螺
卡尔曼滤波器
数据获取单元
噪声参数
系统为您推荐了相关专利信息
共形阵列
协方差矩阵
垂直极化分量
广义特征值
辐射源
显示屏
监控视频流
故障检测模型
故障检测方法
校正
电机位置检测方法
位置校准
电机位置检测系统
光电模块
电涡流传感器
预后预测模型
居家
可穿戴传感器
指标
传感器校正