摘要
本发明涉及阵列信号处理领域,公开了一种非规则共形阵列辐射源测向与极化波束合成方法,包括以下步骤:建立可将方向参数与极化参数相分离的参数化阵列导向矢量模型;基于该模型和广义特征分解理论,将四维MUSIC谱搜索降维为二维,通过搜索二维谱函数峰值高效估计信号方向,并利用最大广义特征值对应的特征向量解算出极化参数,实现了参数的联合估计与自动匹配;利用已估计出的干扰参数和噪声功率,参数化地重建出不包含目标信号成分的干扰噪声协方差矩阵;基于该重建的协方差矩阵和目标导向矢量计算最优波束形成权向量,实现对目标信号的增强和干扰的深度抑制。本发明方法流程清晰,能够显著提升复杂电磁环境下非规则阵列的测向精度和输出信干噪比。
技术关键词
共形阵列
协方差矩阵
垂直极化分量
广义特征值
辐射源
波束
参数
信号
噪声子空间
导向矢量模型
广义特征分解
输出信干噪比
估计噪声功率
处理器
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