摘要
本发明提供智慧化实验室人机交互控制方法及系统,涉及控制技术领域,包括通过视觉采集装置采集实验人员、设备图像,由处理服务器基于深度学习模型识别设备运行状态参数,包括开关状态、指示灯状态、显示屏状态和故障指示状态,并将识别结果与预设参数比对生成评估结果。处理服务器接收用户语音指令,提取控制指令内容,确定目标设备及控制动作。校验指令合法性并结合设备状态评估结果判断是否满足执行条件。根据控制指令和评估结果生成协同控制策略,包括控制时序、参数和数据交互方式,通过现场总线网络发送控制指令实现多设备协同控制。本发明实现了实验室设备的智能化管理和控制,提高了实验效率和安全性。
技术关键词
协同控制策略
设备状态评估
数据交互方式
人机交互控制方法
编码特征
服务器
故障指示状态
双向长短期记忆网络
意图识别
梅尔频率倒谱系数
深度学习模型
高斯混合模型
视觉采集装置
现场总线网络
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