大数据驱动的网络运行状态监控管理方法及系统

本发明公开了大数据驱动的网络运行状态监控管理方法及系统，涉及数字信息监控技术领域，该方法包括：建立分布式数据库，存储来自网络设备、链路状态、用户行为和安全日志的多模态数据，并对其进行时间同步和语义关联，构建异常状态多维关联图；利用多层级协同网络进行协同识别，结合异常定位和时间序列预测生成附加异常结果，最终对识别结果进行补偿，生成网络状态预警。本发明解决了现有技术无法有效整合多模态异构数据并实时适应动态变化的网络环境，导致网络异常检测精度不足和预警滞后的技术问题，达到了通过大数据驱动的多模态数据融合和多层级协同分析，实现精准的网络异常检测和前瞻性预警的技术效果。