摘要
本申请提供了一种光猫的异常确定方法、计算机程序产品和光猫检测系统。该方法包括:获取光猫的相关数据;构建智能分析模型,其中,智能分析模型是使用多组训练数据训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关数据、历史相关数据对应的历史分析结果,其中,历史分析结果用于表征光猫在历史时间段内是否异常;将相关数据输入至智能分析模型,得到相关数据对应的分析结果;在分析结果表征光猫异常的情况下,生成预警信息,并将预警信息发送至目标终端。该方案解决了现有技术中人工检查光猫的方式成本较高的问题。
技术关键词
智能分析模型
光猫
光线路终端
数据
编码
计算机程序产品
时间段
特征值
接口
芯片
电压
处理单元
标识符
特征工程
处理器
待机
电流
存储器
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特征描述信息
设备运行状态
粉尘
生成设备
流场调控
缺陷管理策略
确定性策略梯度
网络
缺陷管理方法
配网
法向量夹角
表面检测方法
点云图像
点云配准算法
数据
电网孤岛检测方法
节点
网络拓扑模型
电网保护
微电网拓扑结构