摘要
本公开涉及电力技术领域,提供一种基于深度确定性策略梯度的配网缺陷管理方法及装置,该方法包括:建立电网环境资料库,其中,所述电网环境资料库包括缺陷记录库、天气状态库、线路资料库和人力资源库;通过智能体与所述电网环境资料库的交互学习训练DDPG模型;利用准随机分形搜索算法对所述DDPG模型中的噪声进行优化,得到QRFS‑DDPG模型;将获取的电网环境信息输入所述QRFS‑DDPG模型,确定配网缺陷的消缺计划安排。本公开能够使用准随机分形搜索算法优化的深度确定性策略梯度算实现电网缺陷的自动识别、分类和缺陷处理的智能排期,提高缺陷处理的效率和质量,确保电网的稳定和安全运行,并提升电网的运行效率和安全性。
技术关键词
缺陷管理策略
确定性策略梯度
网络
缺陷管理方法
配网
深度确定性策略
模型训练模块
噪声
缺陷管理装置
资源库
搜索算法优化
参数
预测误差
计划
决策
天气
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缺陷在线检测方法
家具木板
在线检测模型
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火焰切割车
像素点
二值化阈值
图像锐化算法
训练样本集
信息处理方法
数据
图像特征向量
前馈神经网络
全局平均池化
联合损失函数
卷积编码器
Adam算法
构建预测模型
时空注意力机制