降噪模型的训练方法、图像降噪方法、设备及产品

本发明公开了一种降噪模型的训练方法、图像降噪方法、设备及产品，涉及计算机视觉和图像处理领域。由于使用真实数据对对较大模型进行了微调，使用微调后的第一降噪模型对训练好的第二降噪模型进行间接蒸馏后，得到目标降噪模型。区别于大量真实数据驱动小模型的方法，本发明的方法选择若干真实数据对微调大模型，再间接蒸馏小模型，降低了真实数据的需求；也降低了小模型直接学习真实数据对的难度。可见，该方法提高了模型的性能、效果和降低了模型学习难度。