文生图模型的训练方法、图像生成方法及对应装置

本申请实施例公开了一种文生图模型的训练方法、图像生成方法及对应装置，涉及计算机视觉技术领域。其中方法包括：获取包括多个样本对的训练数据，样本对包括文本描述样本、文本描述样本对应的正样本和负样本，正样本为用户偏好的图像，负样本为用户不偏好的图像；利用训练数据训练基于扩散模型实现的文生图模型，将文本描述样本和加噪后的正、负样本作为输入数据，训练文生图模型对用户偏好的学习能力。在基于训练目标优化文生图模型的参数的过程中，通过训练目标提升文生图模型针对用户偏好的图像的生成能力且降低文生图模型针对用户不偏好的图像的生成能力，从而使得训练后的文生图模型能够生成更符合用户偏好的图像。