摘要
本申请提供一种基站故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质,涉及检测技术领域,其中方法包括:获取待检测基站的状态数据;对所述状态数据进行特征提取,得到状态特征数据;将状态特征数据输入故障分类检测模型中,得到所述故障分类检测模型输出的所述待检测基站的故障诊断结果;其中,所述故障分类检测模型是基于协变量矩阵和状态特征数据样本对初始故障分类检测模型进行训练得到的,所述协变量矩阵是基于各状态特征数据样本分别与所有状态特征数据样本的均值之间的差值确定的。本申请能够通过协变量矩阵调整初始故障分类检测模型对状态特征数据样本的敏感性,从而能够提高基站故障诊断的准确性。
技术关键词
特征提取模型
故障诊断方法
数据
样本
量子态
基站
局部敏感哈希
高斯核函数
矩阵
灵敏度参数
解码器
变量
蜜罐
编码器
非暂态计算机可读存储介质
重建误差
故障诊断装置
电子设备
处理器
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音频适配器
多模态
音频编码器
图像特征向量
语义
接地网
故障识别方法
SVM分类
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