基于铁代谢的肾脏损伤预测方法、系统及存储介质

本申请涉及疾病风险预测技术领域，公开了一种基于铁代谢的肾脏损伤预测方法、系统及存储介质，方法包括：采集多个患者的历史生物样本，历史生物样本包括血液和尿液；分别获取历史生物样本中包含的铁代谢指标和肾脏损伤标志物的检测数据；基于患者的检测年龄对所有检测数据进行聚类分析，生成子数据集，基于子数据集的数据分布定义年龄组参考阈值；将子数据集中包含的铁代谢指标的检测数据与年龄组参考阈值进行比较，生成比较结果；基于机器学习算法构建趋势模型，将所有子数据集输入趋势模型中，基于比较结果和铁代谢指标随检测年龄的变化，评估患者的铁代谢状态。通过本申请可以提高基于铁代谢的肾脏损伤预测的准确度。