一种基于可解释Conv-LSTM的积雪密度反演方法及装置

本发明公开了一种基于可解释Conv‑LSTM的积雪密度反演方法及装置，方法包括：将北半球区域按照季节性积雪分类数据划分为多种积雪类型，并获取待反演区域在各积雪类型下的样本数据；所述样本数据中每一样本包括地形变量、气候变量、植被变量、积雪变量，以及地面观测积雪密度数据；对所述各积雪类型下的样本数据进行预处理；针对每一积雪类型下预处理后的每一样本进行特征重要性评估，以实现特征变量筛选；在每一积雪类型下，利用已训练的Conv‑LSTM模型对所筛选的特征变量进行逐日积雪密度的反演，并根据逐日积雪密度数据获取逐月积雪密度数据；将所述多种积雪类型下的逐月积雪密度数据进行空间拼接，得到北半球大尺度的逐月积雪动态密度数据。